对于满天飞的Python广告,我有话说

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导语:又是忙碌的一周,作为一个不标准打工人,已经快把打工之力耗尽了。原来就等着周末休息一下给自己充充电,结果周六还得加个班。不过上一篇反馈挺好的,这里先感谢小伙伴们的支持,以后我争取把发文时间固定在周三和周六,给大家带来更优质的内容。
本来这一篇想给大家聊聊外包公司来着,和朋友讨论来讨论去,东西怪杂却没个主线,所以就暂时搁浅了。 正当我寻思着这一篇该写点啥的时候(瞎逛),发现到处都是 Python 的软文,作为一个以 Python 入行的小小程序猿,干脆和大家聊聊 Python 现在为啥这么「火」。

Python为啥这么火
为了举例需要哈,我用百度搜了一下 Python,不出意外,前五条全是培训机构的广告(日常黑)。
一般来说一门编程语言火不火,得看市场需求量大不大,其次才是这门语言自身的优越程度。 但在咱们国家,一门编程语言火不火,得看自媒体和培训机构为之疯狂的程度。 毫无疑问,现在 Python 就是自媒体和培训机构的宠儿,那为啥他们会推 Python,我觉得是有时代背景原因的。

时代背景的支持

我去百度指数查了查,Python 自 11 年至今,关键词的平均搜索量翻了 10 倍不止。
所以它的热度是毋庸置疑的。 那为啥 Python 能在这将近十年间热度保持稳定增长,自然是需求量在不断增大。 13、14 年是云计算在中国刚受追捧的时间,当时有大量的创业公司进军这个领域,而 Python 刚好在云计算这个领域有所建树(好像有个以 Python 为基础的开源项目)。 想都不用想,凭空出现的 Python 岗位为 Python 的火添了第一把柴。 之后的两三年,是互联网创业者的天下,像 Python 这种容易搭建项目的简单语言被带了一波节奏。 再加上国外很多项目也都是 Python 开发的,Youtube、Quora 之类的网页,文明4、战地2 之类的游戏等等吧。 国内自然有很多效仿,很多公司的测试框架,早期的豆瓣、知乎都是用 Python 写的,吃鸡手游好像也是用 Python 写的,不过是比较靠后的例子。 不过说实话,我当年的毕设就是用 flask 写的后端(Python 的一个框架),前前后后学了一个月,就搭建出来一个基本功能都有的网站,所以我觉得无论是学习,还是简单开发都不难。 再往后的话就是以 AlphaGO 为代表的人工智能火遍大江南北,像什么机器学习、深度学习之类的东西一下就都成了噱头。 随之而来的爬虫和大数据也跟着火了起来,像阿里这种大厂可能用的还都是 Java(语言特点在那摆着,没得说),小厂想获取点啥数据就只能依托爬虫了。 至于这两年,Python 反而沉淀了下来,说实话现在想用 Python 吃饭太难了,这也跟很多公司都开始转战 Go 这个后起之秀有关。 而像之前提过的云计算、人工智能、大数据,你光靠 Python 这个「高级」脚本语言很难玩的转,更多的是要你学历背景和学术上(数学、算法等等)的能力。 所以你看现在的 Python 软文,没有谁再说什么大数据高薪的,这可能也跟前两年大数据翻车的培训机构太多有关。 现在的 Python 更多的是在推日常工作中的提升效率,虽说是自媒体和培训机构们最先提出的这个观念,但我觉得这说不定正是 Python 的未来。

学术圈子的支持

Python 的火还和学术圈子脱不开关系,准确的说最开始都是学术圈子出来的人带的。 我前两天还在和在某某研究所上班的同学聊天,说现在谁不会个 Python,日常工作都没办法胜任。 原因有很多,比如 Matlab 需要购买(现在不都禁用了),p 语言(科学计算)支持太差等等。 我记得我上学那会,一个专精 Matlab 的教授都开始学 Python 了,何况学校还专门给理科生都新开了 Python 的入门课。 不得不说,对于很多业余编程的行业 Python 万能的胶水适用性正好符合需求。 Python 现在的口碑几乎五五开,Python 有多火,就有多少人鄙视它,吐槽的点说来说去不过都源于它的「业余」。 但就像我之前说的,所谓「业余」这个点没准恰好就是 Python 的出路。
Python还能火多久
0202 年了都,Python 这样的脚本语言还能火多久,我们还有必要学嘛。 先说结论,我觉得有必要。 Python 的下沉源于这门语言自身的特性,它小巧简单,各式各样的轮子大佬都给造好了,工作中本该重复劳动的任务,几行代码就能实现。 更不要说如果全民都在吹捧 Python,热度高烧不退,带来的是更多的学习资源和讨论度更高的社区。 何况现在不都在说什么编程思维,不是让你真的去深入编程,而是利用好手边的电脑,让人从繁琐的工作中解脱出来。 Python 的未来没准正在于此,补充传统工作中 Word 或 Excel 功能上的缺失,写个脚本自动化实现个什么功能(我的第一桶金就是帮朋友写了个处理报表的代码,换了顿海底捞),运营上的很多数据分析都可以用 Python 实现。 说实话像上面这些需求简单,功能单一的代码,大费周折的折腾各种工具,不如写个脚本来的方便。 所以从这个角度上看编程,编程终究是会分流的,一部分靠编程吃饭,还有很大一部分非码农人员,靠代码提高效率罢了。
总结
最后说个结论,如果你想靠 Python 吃饭,没戏(难度太大了),市场需求在那摆着。 但如果你只是想跟上时代的变化,多门手艺或培养个兴趣爱好,Python 还是值得一学的。 何况还有相当重要的一点是,你看看 Java 之父的头发,再看看 C++ 之父的头发,回过头来看看 Python 之父的头发,我爱了。 所以对于各路培训机构的软文,对于满天飞的广告,咱就仁者见仁智者见智咯。 下一篇想和大家分享一下网上各种资源获取渠道这个事,敬请期待~

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